晓|OpenAI“AI 版TikTok” 冲美区App第3!爆火却引内讧遭吐槽

旺晓通:深入浅出,轻松通晓

我这周翻OpenAI最新动态时,被一个矛盾点彻底勾住了:这家从成立就喊着“要让AI造福全人类”的公司,居然推出了个像TikTok一样的短视频app——Sora,里面还塞满了CEO Sam Altman的深度伪造视频。更有意思的是,他们自己的研究员在X上直接吵开了:有人说“这玩意吓人,偏离使命了”,有人却觉得“团队已经尽力做正向设计”。今天就拆解下:Sora 2到底是OpenAI的“创新尝试”,还是“使命跑偏”?看完你就懂了。

我们解读最新技术,文末有相关信息。

作者:张长旺,图源:旺知识

先搞懂:Sora不是“另一个TikTok”,而是“AI视频小工厂+社交摊”

很多人一听说Sora像TikTok,就觉得是“换了个皮肤的短视频平台”,但我仔细看了产品细节后发现,它的核心其实是“AI视频生成+社交分享”的结合体——更像“你家门口既能自己做零食,又能和邻居交换零食的小摊子”,而不是单纯“别人做好零食给你吃的便利店”。

首先,Sora的底层是AI视频生成技术,你可以在里面直接生成AI短视频,再分享到feed流里;其次,它的feed流设计和TikTok、Instagram Reels很像,上下滑动就能刷,主打一个“轻松好玩”。OpenAI自己也在博客里说:“Sora不是为了‘有用’,是为了‘有趣’”——这和ChatGPT完全不一样,ChatGPT像“帮你写报告、查资料的助理”,Sora则是“帮你拍搞笑视频、分享创意的玩具”。

不过这里有个细节我特别在意:Sora里有大量Sam Altman的深度伪造视频(也就是“AI换脸+拟声”做出来的假视频)。这就像你刷视频时,突然看到一堆“假的明星vlog”,虽然可能好笑,但也容易让人分不清真假——这也是不少研究员担心的点,我后面会详细说。

内部吵翻的核心:当“公益使命”撞上“赚钱刚需”,OpenAI难在哪?

OpenAI的研究员之所以吵,本质是因为公司的“双重身份”在打架——它既是“追求AI造福人类的非营利机构”,又是“需要赚钱养科研的商业公司”。这就像一个学霸,一边想专心考清华(搞AGI通用人工智能),一边又得兼职打工赚学费(养算力),很容易让人纠结“会不会耽误主业”。

我翻了几位研究员的发言,发现分歧特别明显:

• 担心派:比如哈佛教授、OpenAI研究员Boaz Barak说“Sora技术很牛,但现在就说避开了其他社交平台的坑(比如沉迷、假视频),太早了”。这就像你刚买了辆新车,虽然性能好,但还没经过暴雨、大雪的考验,就说“这车不会出问题”,显然不踏实。还有前研究员Rohan Pandey更直接,直接在X上“挖人”:“不想搞无限循环的AI短视频机器?来我这搞AI科研啊!”潜台词就是“OpenAI这步走偏了”。

• 理解派:研究员John Hallman承认“一开始知道要做Sora时很担心”,但也说“团队已经尽力做正向设计了”。这有点像你朋友要开一家奶茶店,你担心他赚不到钱,但看到他选了好地段、用了好原料,又觉得“至少他没糊弄”。

而CEO Sam Altman的说法,其实道破了核心矛盾:“我们大部分资金要用来搞能做科学的AI,也得靠这些 cool 产品赚点钱——毕竟搞AGI太烧算力了”。我太懂这种无奈了,之前我们团队搞AI科研时,光算力成本就像“每天烧一辆电动车”,如果没有商业收入支撑,再伟大的使命也只能停在纸面上。但问题在于:赚钱的“副业”,会不会慢慢变成“主业”,把“造福人类”的初心给挤掉?这才是研究员们真正纠结的。

数据说话:Sora火得快,但和ChatGPT比还差在哪?

虽然内部有分歧,但Sora的市场反应确实很猛——我查了app intelligence公司Appfigures的数据,发现它刚上线就创下了不少纪录,不过和ChatGPT比,还是有明显差距。

先看亮眼的地方:

• 上线两天(9月30日-10月1日),Sora在美加地区的下载量就有16.4万,第一天就5.6万——这是什么概念?相当于一家新开的网红店,只对会员开放,还没做宣传,第一天就有56000人排队打卡。

• 更厉害的是,上线第二天就冲到了美国App Store总榜第3名。要知道,Anthropic的Claude、微软的Copilot上线时,第一天下载量才2.1万、0.7万,连Sora的零头都不到;就算是X的Grok,第一天也才和Sora打平(5.6万)。

但和OpenAI自己的ChatGPT比,Sora还有差距:ChatGPT上线第一天在美加地区的下载量是8.1万,比Sora多近一半,第二天直接冲到总榜第1名。为啥差这么多?我觉得有两个原因:一是ChatGPT“有用”,能解决工作、学习的实际问题,像“刚需品”;Sora“好玩”,更像“非刚需的玩具”,需求没那么迫切;二是Sora现在是“邀请制+仅限美加用户”,相当于“半关门营业”,如果全开放,下载量可能还会涨。

不过有个数据让我挺意外:Sora的用户里,不少人是冲着“AI生成视频”来的,不是单纯刷视频。这说明大家对“自己动手做AI视频”的兴趣,比想象中高——就像以前大家只爱买现成的蛋糕,现在突然想自己动手做,还想和别人分享,这可能是AI内容创作的新趋势。

隐藏的坑:看似“好玩”的app,其实藏着社交平台的老问题

OpenAI在博客里特意强调:“我们很在意刷视频沉迷、孤独感这些问题,不会优化‘用户时长’,只会优化‘创作量’”,还说会“提醒刷太久的用户”、“优先推认识的人的内容”。但我研究下来,发现它还是没绕开社交平台的“老坑”,只是换了种形式。

第一个坑就是“多巴胺陷阱”。有用户反馈,在Sora里点赞视频时,会跳出动态emoji——这就像你玩游戏时,每通关一次就弹个“恭喜”的动画,不知不觉就想再玩一次。我之前做用户行为研究时就发现,这种“即时小奖励”最容易让人沉迷,哪怕你知道“只是个表情”,大脑也会忍不住想“再刷一个看看能不能再得到”。OpenAI说“不优化用户时长”,但这种设计其实还是在“诱导用户多刷”,有点自相矛盾。

第二个坑是“深度伪造视频的混乱”。Sora里有大量AI生成的假视频,比如Sam Altman的深度伪造内容。虽然现在看起来可能只是“搞笑素材”,但如果有人用同样的技术做假新闻、假公益信息,普通用户很难分辨——这就像你收到一封“假的银行邮件”,虽然现在只是恶作剧,但万一有人用它骗钱,后果就严重了。OpenAI现在没说怎么解决这个问题,只靠“用户自觉分辨”,显然不够。

还有个更本质的问题:社交平台的“流量逻辑”会绑架产品。我和同行聊的时候都觉得,只要Sora想赚钱,就绕不开“广告收入”,而广告商看的就是“用户时长”——哪怕你一开始想“只做创作”,最后也可能为了流量,慢慢变成“鼓励用户刷更久”。就像很多初心是“做优质内容”的博主,最后为了播放量,不得不跟风拍热门段子,忘了自己一开始想表达的东西。

最后:Sora的未来,要看OpenAI能不能“守底线”

Sora现在才刚上线1天,就像个刚上幼儿园的小孩——未来是长成“帮大家轻松创作、分享快乐的工具”,还是变成“让人停不下来的沉迷机器”,全看OpenAI能不能守住两个底线:

第一,能不能真的“不被流量绑架”。如果后续Sora开始推“算法推荐更抓眼球的内容”、“取消刷时长提醒”,那大概率就是跑偏了;如果能坚持“优先推创作内容,而非沉迷设计”,才有可能避开其他社交平台的坑。

第二,能不能解决“AI假视频的混乱”。比如给AI生成的视频加“明确标识”,让用户一眼就知道“这是AI做的”,而不是藏着掖着——这就像食品包装上的“配料表”,虽然麻烦,但能让用户放心。

对普通用户来说,现在刷Sora可以当“新鲜玩具”,但别太沉迷;如果看到AI生成的名人视频,也多留个心眼——毕竟,AI再好玩,也得服务于“让人更清醒、更有价值”的目标,而不是反过来。

参考资料

• https://techcrunch.com/2025/10/01/openai-staff-grapples-with-the-companys-social-media-push/

• https://techcrunch.com/2025/10/02/openais-sora-soars-to-no-3-on-the-u-s-app-store/

作者声明:作品含AI生成内容
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