百川发布最强循证增强医学大模型 M2 Plus app，打造 AI 医生，PK 美国 OpenEvidence

发布时间：2025-10-24 12:11 | 原文链接

Baichuan Releases M2 Plus, the Most Advanced Evidence-Augmented Medical Model

文章摘要

百川智能发布循证增强医疗大模型 Baichuan-M2 Plus，打造“医生版 ChatGPT”，显著降低医疗幻觉率，可信度比肩资深临床医生水准。其首创六源循证推理范式，构建完整医学知识体系，助力临床诊疗迈过“敢用、可用”门槛。本文详细解析 M2 Plus 的技术创新与应用前景 .

全文

一、百川 M2 Plus 震撼发布：医疗大模型的新里程碑

在人工智能技术飞速发展的今天，百川智能于2025年10月22日正式发布其最新成果——循证增强医疗大模型 Baichuan-M2 Plus，并同步升级配套应用“百小应”及开放 API 接口。这一发布标志着百川自8月开源 Baichuan-M2 以来的又一重要突破。评测显示，M2 Plus 的医疗幻觉率较通用大模型显著降低，相比国内广泛使用的 DeepSeek 低约 3 倍，甚至优于美国现象级医疗产品 OpenEvidence，其可信度已达到资深临床医生的水准 .

这一突破不仅为中国医疗 AI 领域注入了新的活力，也代表了中国在全球大模型竞技场上的又一次胜利。M2 Plus 不仅适配中国医疗环境，在美、日、英等国的医疗评测中同样表现卓越，全面超越 OpenEvidence，为全球医疗 AI 应用树立了新的标杆 .

二、通用大模型的困境与循证增强的突破

通用大模型虽然知识广博，但在医疗场景中常常因“幻觉问题”而显得“不可靠”。即便通过搜索增强功能提升了信息获取能力，其知识来源的混杂性仍不符合循证医学（Evidence-Based Medicine, EBM）的严谨范式，导致在严肃医疗场景中难以落地应用 .

国内众多医院曾积极尝试部署和优化 DeepSeek 等通用大模型，但实际效果并不理想。与此同时，美国的 OpenEvidence 提供了一个重要启示：通过符合医学认知的循证增强技术，该产品已吸引了 40% 的美国医生在临床场景中注册使用，每月咨询量高达 1650 万次。两天前，OpenEvidence 更是完成 2 亿美金的 C 轮融资，估值达到 60 亿美元，成为医疗 AI 领域的明星产品 .

[重磅]OpenEvidence获2亿美元融资，估值60亿美元，打造医疗领域的ChatGPT，专为医生设计的AI医学大模型

百川 M2 Plus 的发布，恰恰抓住了通用大模型的痛点，首创“六源循证推理（EAR）范式”，将循证医学的核心理念融入大模型技术，实现了从知识来源到推理输出的全链条优化。这一创新让大模型在辅助临床诊疗场景中迈过了“敢用、可用”的关键门槛 .

三、六源循证推理范式：从知识到实践的全方位覆盖

循证医学作为现代医学知识体系的核心范式，是确保医疗决策可信的基础。百川 M2 Plus 通过构建一个金字塔形的“六源”知识体系，将从原始研究到真实世界数据的各个层级证据整合到一个统一的框架中，彻底摒弃了互联网非专业信息来源，仅使用权威医学证据，确保输出的专业性和可靠性 .

以下是“六源循证”体系的详细构成：

原始研究层：索引超过 4000 万篇医学期刊论文，覆盖基础与临床研究成果，数量超过 PubMed 收录，是循证链条的起点；
证据综述层：整合系统评价和 Meta 分析等高等级证据，提供经过科学汇总的研究结论；
指南规范层：引入国际和国内权威机构发布的临床指南、专家共识和行业标准，确保回答符合最新医疗规范；
实践知识层：包含临床病例报道、一线专家经验和诊疗技巧等实用知识，贴近真实医疗实践场景；
公共健康教育层：汇集权威科普和公共卫生知识，如疾病预防宣教和健康指导，服务大众健康教育需求；
监管与真实世界层：涵盖药监部门公告、临床试验登记及大规模真实世界研究数据，反映最新的监管动态与人群研究结果 .

这一体系不仅覆盖了从理论到实践的各个环节，还通过精准检索和严谨推理，确保输出的每一条建议都“有据可查、有理可依”。百川 M2 Plus 将循证做“全”、检索做“准”、推理做“对”，真正实现了医疗 AI 的专业化升级 .

四、百小应：为患者和医生提供无限耐心的专业解答

作为 Baichuan-M2 Plus 的配套应用，“百小应”致力于为患者、家属以及医疗专业人士提供专业、权威的知识支持。对于希望深入理解疾病诊断、治疗方案、预后预测、病因分析及检查意义的患者及家属，百小应能够提供最新、最权威的医学知识，并以顶尖专家的思维和视角进行解答，帮助他们在复杂的就医环境中做出更明智的决策 .

对于医疗专业人士而言，百小应不仅是辅助工具，更是一个随时可用的“第二意见”来源。无论是临床诊疗中的疑难问题，还是对最新指南和研究成果的快速查询，百小应都能以无限耐心和专业深度提供支持 .

此外，Baichuan-M2 Plus 还提供了标准化 API 接口，方便医院信息化部门、互联网医疗平台、大健康服务机构以及医疗 AI 开发者将循证推理能力接入自身服务场景，从而提升 AI 应用的医学专业性。这一开放策略进一步推动了大模型在严肃医疗场景中的落地可用性 .

五、百川的使命：推动医疗 AI 的真实临床应用

百川智能通过开源 Baichuan-M2、发布 Baichuan-M2 Plus、推出百小应应用以及开放 API 接口，展现了其致力于提升 AI 医疗在真实临床场景中可用性的坚定决心。从技术创新到应用落地，百川正逐步推动大模型技术在严肃医疗场景中进入一个全新的阶段 .

值得一提的是，百川 M2 Plus 的发布不仅在国内引发关注，其在国际评测中的优异表现也为中国 AI 技术赢得了更多话语权。在美国、日本、英国等国的医疗评测中，M2 Plus 的表现均超越了 OpenEvidence，充分证明了中国大模型技术的全球竞争力 .

六、未来展望：医疗 AI 的无限可能

随着百川 M2 Plus 的发布，医疗 AI 的应用前景变得更加广阔。无论是辅助医生提高诊疗效率，还是帮助患者获取权威医学知识，M2 Plus 都展现了 AI 技术在医疗领域的深远潜力。对于企事业单位、科研院所及投资人而言，百川 M2 Plus 的技术创新和商业化潜力无疑是一个值得关注的重点 .

医疗 AI 的发展离不开多方合作与支持。百川通过开放 API 和应用生态建设，为行业内外提供了参与这一浪潮的机会。未来，百川有望携手更多医疗机构、技术开发者和投资者，共同探索医疗 AI 在临床诊疗、健康管理、药物研发等领域的更多应用场景 .