老黄狂吹的AI神话，正被底座卡死！没这条「大动脉」全白搭

老黄又给具身智能打了一针鸡血。

GTC柏林大会上，英伟达官宣扩展Isaac机器人开发平台，模型、数据、仿真工具和计算系统一起上阵。

老黄甚至直接放话，机器人的「ChatGPT时刻」越来越近了。

可问题来了，机器人到底哪天才能真正上岗？

AI很忙，算力却未必一直在有效干活。

就在10月29日至30日，2026腾讯全球数字生态大会在深圳开幕。

腾讯云副总裁李力在现场说，「没有Infra的AI，就是浮沙之上筑高墙」。

Agent正在加速上云。腾讯云在现场发布全新品牌Agent Hosting，将面向不同场景的云端Agent产品汇聚为一个产品家族，服务个人、开发者和企业，让团队使用有序、投入有据，把复杂的准备做在背后。

而具身智能，对云上AI Infra的依赖更深。计算、存储、网络这三项Infra的经典话题，在具身智能这里有了新的命题：

计算，决定算力能不能稳定、高效地跑起来；

存储，决定海量数据能不能及时喂进训练；

网络，决定大规模集群能不能协同好。

武伟介绍，双方从算子和基础设施层面联合优化，用了约两周，将相关训练性能提升近3倍。目前，由512颗国产芯片组成的算力集群实现了稳定训练，下一步将持续扩容。

用他的话说，本体的尺度，装不下智能的尺度。所以，具身大脑得长在云上。

三层连起来，标杆客户的实测数据是：数据处理时间减少35%，GPU利用率提升到90%以上，训练时长缩短30%以上，整体存储成本下降30%以上。

当底座不再拖后腿，机器人从「造出来」到「用起来」的距离，就会被一点点缩短。

机器人真正上岗的那一天，或许并没有想象中那么远。

编辑：桃子