AI已成科研「标配」？搁置三年的免疫学谜题，GPT-5解开了

编辑丨coisini

T 细胞是淋巴细胞的主要组分，在免疫系统中发挥着关键作用。它们负责杀灭肿瘤、清除病毒、调控炎症。然而，T 细胞的强大功能并非与生俱来，而是在发育过程中经由精密调控逐步形成。

杰克逊实验室教授、免疫学家 Derya Unutmaz 从 2022 年开始研究免疫学中一个基础但影响深远的问题：葡萄糖如何影响 T 细胞的发育和特化？

但研究进展得并不顺利，一度搁置了三年。直到 2025 年底，OpenAI 的 GPT‑5 Pro 模型帮助该研究重新审视并解开了这个谜题。

用 GPT‑5 Pro 解决难题

此前的研究提供了强有力的证据，表明葡萄糖代谢会影响 T 细胞的特化方式。为了更深入地理解这种关系，Unutmaz 和他的团队在 T 细胞发育早期，将它们分别置于低葡萄糖环境中，或置于含有一种名为脱氧葡萄糖的类葡萄糖分子的环境中。脱氧葡萄糖会干扰细胞利用葡萄糖的能力，从而扰乱能量产生和蛋白质构建。

团队原本预期这两种条件会产生相似的结果，但实际情况并非如此。

实验结果显示，暴露于脱氧葡萄糖的 T 细胞绝大多数都特化成了参与机体炎症反应的细胞。暴露于低浓度葡萄糖的部分 T 细胞也特化成了炎症反应细胞，但其数量远不及脱氧葡萄糖组。即便研究人员移除了这种类葡萄糖分子，早期暴露于脱氧葡萄糖所产生的影响依然持续存在。

这种差异不能仅仅归因于能量缺乏。背后一定另有原因。但研究团队无法弄清究竟发生了什么，于是研究被搁置了。

GPT‑5 Pro 发布后，Unutmaz 决定重新审视这项实验。他将实验结果上传至模型，并请求其分析数据。

GPT‑5 Pro 提出，脱氧葡萄糖干扰了一种名为 IL-2 的蛋白质的构建。这种蛋白质可以阻止 T 细胞特化为一种称为 Th17 的炎症反应细胞。脱氧葡萄糖相当于移除了一道阻碍 T 细胞成为 Th17 细胞的屏障。这很可能就是为什么低葡萄糖环境中的 T 细胞特化为 Th17 细胞的数量远不及脱氧葡萄糖环境。

「GPT‑5 提出了这个非常了不起的见解，事后看来，完全合情合理」，Unutmaz 说道。

随后，Unutmaz 决定测试 GPT‑5 能否预测实验结果。他从一个已经完成的实验入手，该实验针对的是靶向某类淋巴瘤的 T 细胞。他的实验表明，这些特定的 T 细胞（称为 CD8 + 细胞）杀死淋巴瘤细胞的能力得到了增强。

当 Unutmaz 要求 GPT‑5 Pro 模拟相同的实验时，它正确预测了 CD8 + 细胞杀死淋巴瘤细胞能力的提升。并且该模型不可能从互联网上获取这些结果，因为 Unutmaz 当时尚未发表这些结果。

Unutmaz 说：「就在那一刻，我感觉，这些模型现在已经发展到了真正、切实理解的程度。」

杰克逊实验室教授、免疫学家 Derya Unutmaz

这对科学研究意味着什么

像 GPT‑5 Pro 这样的模型现在就像是科研合作者，它们可以简化文献综述，还可以帮助科学家优化假设、模拟实验等。

Unutmaz 对 AI 的发展方向持乐观态度。他表示，AI 已成为他工作中不可或缺的核心，他无法想象没有 AI 如何开展科研，甚至比喻道：「那就好比砍掉你的双手，或者切掉一半大脑。」

尽管如此，专业知识仍然至关重要。AI 可能会生成一个见解，但人们必须评估其重要性和合理性。例如，一个不具备专业知识的人，就无法判断 GPT‑5 Pro 在免疫细胞实验中指出的机制性见解是否重要。

这种产生见解和加速工作的能力，正是这些模型需要被负责任地对待的原因。AI 可以帮助研究人员在生物学、医学等领域更快地推进，但这些能力也可能降低滥用的门槛。