微软Build 2026，分手OpenAI后自研模型，一口气发20多项更新

微软Build 2026开发者大会，20多项更新一口气放出来。

9款自研模型、1PFLOPS算力的桌面工作站、能别在胸前的AI可穿戴设备、还有企业级"龙虾"智能体，微软正把Agent（智能体）推到每个人的办公桌。

算力塞进小盒子

英伟达CEO黄仁勋从台北远程连线，深夜和微软CEO纳德拉对谈。他说AI基础设施已进入Agent时代，微软和英伟达正在共同定义下一代AI计算平台。

两个人聊出的第一个产品，是Surface RTX Spark Dev Box。

这台桌面工作站搭载英伟达RTX Spark超级芯片，AI算力1PFLOPS，20个CPU核心，128GB统一内存，能本地跑1200亿参数、100万上下文的模型，也能对模型做微调。铝制机壳兼作散热器，今年秋天上市。

更有意思的是预装系统。

Windows 11面向开发者做了特调，预配置了Visual Studio Code、内嵌GitHub Copilot的终端、WSL（Windows子系统for Linux）、PowerShell 7。没有新闻推送，没有弹窗小组件，没有通知，默认深色模式。

这套设置通过GitHub上的Windows Developer Config项目可一键部署。

安全方面，安全核心PC架构、BitLocker加密、Microsoft Defender防护一应俱全，企业还能用Entra ID和Intune做大规模管理。

硬件不止工作站一种形态。

微软全球副总裁Steven Bathiche分享了Project Solara，一个Agent优先的设备平台。

他的观点是，下一代计算设备不一定是一台电脑或一部手机，更可能是多个设备协同组成的系统，用户的Agent根据场景需要，在最合适的时间和地点出现。

Project Solara发布了两种参考设备。

一种是办公桌上的固定终端，用联发科平台，支持Windows Hello企业身份认证。用户走近就完成安全登录，直接访问自己的Agent服务。

设备基于工作上下文持续提供信息和建议，提醒待办、规划流程、甚至直接把任务交给Agent执行，还能和Windows PC、Windows 365云电脑无缝协同。

另一种更灵活，是类似数字工牌的可穿戴设备，用高通骁龙平台打造，体积小于传统移动终端。

Bathiche现场演示，指纹验证后调用个人Agent，按下录制按钮，侧边摄像头采集画面，向Agent下达指令，整理大会现场素材，生成内容发给团队审核。后续内容收集、整理、归档、分发全由Agent自动完成。

Bathiche说，这类设备真正的价值，是把Agent能力直接带到工作发生的地方，硬件只是载体。护士佩戴后语音交互，自动完成病历记录和护理整理，零售、制造、金融、法律服务同样适用。

这些是参考设计，企业可以在相同软件架构上调整外观、屏幕、传感器和输入方式，加载各自的Agent系统，快速构建专用设备。Best Buy、CVS Health、Levi's、Target等公司已在参与探索。

纳德拉的总结很到位，Project Solara的意义是重新定义了一套平台规则，让开发者和企业自由想象Agent应该存在于何处、以什么形态出现。

七款模型齐亮相

分手OpenAI后，微软开始自研模型了。

微软AI研究部门MAI一口气发了7款新模型，覆盖推理、编程、图像、语音多个类别。

MAI-Thinking-1是微软首个推理模型，采用MoE（混合专家）架构，350亿激活参数，约1万亿总参数，256K上下文窗口。

微软AI CEO Mustafa Suleyman称，在人类评测偏好率和多个推理基准中表现行业领先，SWE-bench Pro成绩53%，和Claude Opus 4.6同一梯队。

他特别强调，这个模型完全从零训练，没有针对特定基准做优化，也没有用蒸馏技术，数据来源清晰可追溯，具备商业授权，更适合企业部署。

图像模型MAI-Image-2.5及其轻量版MAI-Image-2.5-Flash在图像质量和编辑能力上取得突破。MAI-Image-2.5在大模型竞技场图像编辑排行榜排第二，超过谷歌的Nano Banana 2等多个对手。

两款模型已集成至PowerPoint，正在向OneDrive推广，Azure Foundry已开放使用。

语音方面，MAI-Transcribe-1.5支持43种语言，转录准确率行业领先，多项测试超过现有旗舰模型。MAI-Voice 2支持15种语言，语调、情感表达和细粒度控制能力更强。MAI-Voice-2-Flash面向实时语音Agent场景，更低延迟更高效率。

编程模型MAI-Code-1-Flash只有50亿参数，SWE-bench Pro成绩51%，针对VS Code和GitHub Copilot CLI深度优化，以低成本提供接近大型模型的代码生成与推理能力。

除了Azure Foundry，MAI系列模型还会同步提供给OpenRouter、Fireworks AI、Baseten等第三方平台，开发者可以直接获取模型权重并做个性化微调。

模型和芯片的协同设计也有新进展。

MAI-Thinking-1针对微软自研Maia 200 AI芯片做了专项优化，两者组合每瓦性能是英伟达GB200的1.4倍。Maia 200已在美国爱荷华州投入运行，计划今年晚些时候扩展至更多区域，相较当前主流GPU约30%的Token/美元性能提升，已在GPT-5.5上完成验证。

微软还推出了Frontier Fine-Tuning（前沿微调）能力。

未来的企业竞争，统一大模型已经不够了，基于自身数据、工作流程和知识资产训练出来的专属模型，才是真正的竞争力。通过RLE（强化学习环境）和定制训练平台，企业能持续优化模型贴合业务场景。

微软披露，内部测试中，经过前沿微调的MAI模型在部分任务上已达到最新旗舰模型的效果，成本效率提升约10倍。

边缘端的算力同样值得关注。

纳德拉说，Windows设备的本地AI能力已在大量场景中使用，Outlook摘要、PowerPoint超分辨率、Adobe的AE和Premiere都在用NPU（神经网络处理单元）和GPU（图形处理单元）做本地处理。

微软宣布扩大Windows ML和Windows AI API的支持范围，让任何开发者都能利用设备上已安装的GPU为本地AI构建应用。

两个SLM（小语言模型）将登陆Windows本地运行。Aion 1.0 Instruct是高效文本模型，支持日常文字处理，已集成到Edge浏览器。Aion 1.0 Plan有140亿参数，作为本地Agent引擎，帮开发者构建完全离线的Agent循环，意图识别、工具调用、文件管理、多Agent编排全在本地完成，不需要云端参与。

开发工具方面，无干扰开发环境、内置GitHub Copilot的智能终端、70多个Linux实用工具都已就位。

WSL容器让开发者本地构建部署时不受复杂环境依赖干扰，其中一个WSL配置文件能在Windows上支持Mac用户熟悉的Starship、Zsh和Homebrew等工具。未来几个月WSL容器将公开预览。

智能体得守规矩

微软首款能操作本地设备的Agent，Microsoft Scout，正式登场。它基于OpenClaw（开源Agent框架）构建，适用于Windows和macOS，把本地和云功能整合到一个桌面应用中。

Scout拥有独立的身份与个性，能创建、编辑、搜索文档，加入Teams群聊，处理Outlook邮件，以数字团队成员身份和人类协作。

它还能启动专门的子Agent做并行研究、代码审查和复杂任务，按用户要求在后台自主运行。内置Skill覆盖Office操作、网页开发等常见任务。用户通过详细的权限系统控制Scout，启用或禁用特定功能类别、标记敏感文件目录。纳德拉称其为企业级"龙虾"。

Scout是微软企业级Agent平台Autopilots中的默认Agent，用户也可在Autopilots中自行创建更多类型的Agent。

Agent自主行动越多，控制和信任风险就越大。微软为此推出了一系列安全产品。

MXC（微软执行容器）SDK（软件开发工具包）早期预览版，是跨平台、策略驱动的Agent执行层。开发者定义需要约束的内容，Windows通过MXC在运行时持续执行。MXC在隔离原语间提供抽象层，开发者不用管理底层隔离细节。

目前支持进程与会话隔离，前者适合编程Agent，后者适合长时间运行的自动化工作流，未来还会加入微虚拟机和Linux容器隔离。

微软正和Hermes、Manus、英伟达、OpenAI、OpenClaw等伙伴合作确保方案满足真实需求。该技术已在Windows平台上的OpenClaw中得到应用，面向自主智能体的英伟达OpenShell安全运行环境也基于MXC构建，引入了策略管理、推理路由以及PII（个人身份信息）脱敏功能。

适用于OpenClaw的Windows套件是大会亮点。 这套系统能长期自主运行，替用户管理邮件、跟踪包裹、处理GitHub任务，管理个人健康数据甚至自动买电影票。OpenClaw Windows Companion App采用WinUI 3界面，实现权限管理和企业级策略控制。现场演示中，OpenClaw拿到删除桌面文件的命令，因为MXC设为只读模式，所有操作全被阻止。

Windows 365 for Agents已正式发布，把隔离扩展到本地设备之外，让Agent在Intune管理的云PC中运行。MXC未来集成后，Windows 365 for Agents将在单一SDK和政策模型下，从轻量级本地隔离扩展到更多硬件类型。

Agent 365作为Agent的管理控制中心，将Entra身份、Defender防御、Purview合规等企业级服务扩展至Agent领域，确保每个Agent以特定身份运行并受完整保护。

MDASH是多模型Agent安全系统，部署超100个Agent从数据流、业务逻辑和利用链进行推理，发现可利用的漏洞并结合上下文提供修复建议，直接呈现在Defender Portal中。

云端基础设施同样在完善。Foundry智能体托管服务本月全面推出，提供长期状态管理、自动会话隔离。微软还和Fireworks AI合作，将后者的开放权重模型引入Foundry。

纳德拉认为，Agent时代真正的挑战已经转向了另一个维度，如何为模型构建高质量上下文。

Microsoft IQ是一个统一的上下文层，在GitHub Copilot、Foundry、Copilot中普遍可用，由四部分组成。Web IQ是与模型无关、MCP（模型上下文协议）原生的网络搜索栈，为AI模型和Agent提供即时可验证的网络数据，返回相关段落速度是次优选择的近2.5倍，已正式发布。Work IQ面向工作场景，捕捉Microsoft 365和组织系统中人员、邮件、文档、会议及其关联。Fabric IQ在结构化业务数据之上提供共享语义基础。Foundry IQ将上述能力串联，实现企业知识与实时互联网信息的统一检索调度。

智能体评估框架方面，微软推出端到端的信任技术栈，以两个开源项目为核心。ASSERT用于策略驱动型安全评估，Agent Control Specification用于规范在Agent运行闭环中应在何处、如何施加各类控制机制。

GitHub Copilot也有大更新。 全新应用支持Agent编程会话，开发者能同时启动多个会话处理不同问题，建立隔离环境实现多任务平行开发互不干扰。支持多模型切换，用户在OpenAI、Anthropic和谷歌的模型间自由选择。 Canvas概念让Agent能建构自定义UI与用户沟通。Rayfin SDK让Agent轻松连接BaaS（后端即服务）与Microsoft Fabric租户，解决身份识别、存储与数据库架构挑战。微软还官宣了和Replit的合作，Rayfin SDK帮Replit中开发的应用快速部署到Microsoft Fabric租户。

云端通向量子

纳德拉认为，AI时代衡量云基础设施价值的核心指标是每瓦特每美元能生成多少Token。围绕这个目标，微软从能源、电力、网络、存储到芯片的每个环节做系统级优化。Azure已在全球80个区域部署超500座数据中心，过去18个月新增容量超过Azure创立后第一个十年的总和。

数据中心形态正在发生根本转变。过去15年Azure主要服务企业IT、数据库、Web服务等异构工作负载，今天的新数据中心几乎完全围绕三种AI任务设计，模型训练、模型推理、Agent运行时。

代号Fairwater的新一代AI超级工厂从零开始面向AI设计，和英伟达深度合作，采用全新双层架构和三维机架布局，在有限空间内实现更高密度GPU部署，带来更高网络带宽、更低节点通信延迟、更高效的GPU利用率。供电体系重新设计，冷却系统优化后，Fairwater能在接近零耗水状态下运行，全年平均每日用水量大致相当于一家普通餐厅。

微软已成为首家验证英伟达下一代Vera Rubin平台的云服务商，同时持续和AMD合作推进MI300及后续产品。自研Maia 200 AI加速器也在快速推进。纳德拉称，未来Agent系统中，CPU和GPU的比例甚至可能接近1比1。

面向这类工作负载，Cobalt 200虚拟机推出预览版。Cobalt 200是基于Arm架构的新一代云端CPU，和Cobalt 100相比，云原生工作负载性能提升超50%，Agent响应延迟降低33%，执行速度提升14%，吞吐量提升23%。

网络层面，微软用MRC网络架构重构了Azure内部流量调度方式，适应AI训练所需的大规模同步数据并行计算，同时建设跨区域AI专用网络。Fairwater等AI超级工厂通过全球骨干网络互联，形成统一计算池，实现跨数据中心资源调度和弹性扩展。

前沿探索方面，微软发布了新一代量子处理器Majorana 2。

其中的量子比特比Majorana 1可靠度高1000倍，操作在微秒尺度上进行，平均寿命20秒，偶尔超过1分钟。为创建Majorana 2，微软量子团队改进了材料堆栈，用铅取代超导体铝，将半导体活性区更新为砷化和砷化锑化物的组合，创建了更稳定的拓扑相。拓扑间隙是以前量子处理器的两倍多，能更好地保护拓扑量子比特免受环境噪声和错误影响。在Agentic AI助力下，微软预计2029年实现真正可规模化的量子计算机。

AI加速科研方面，微软发布了Microsoft Discovery，覆盖完整科研流程的企业级Agent AI平台，药物研发、半导体等行业的企业已在使用。免费的本地应用也已进入预览阶段。

整场Build 2026，从芯片到模型，从硬件到软件，从本地到云端，从安全到评估，为Agent时代搭建完整的基础设施，微软在每一个环节都布下了棋子。 你觉得，这盘棋微软能赢吗？

参考资料：

https://www.bilibili.com/video/BV1yqV266ELX/