量化策略:SuperTrend策略

免责声明:本文所有内容‬仅用于交流学习‬,不构成任何投资建议!投资有风险,入市需谨慎!

策略介绍


SuperTrend策略是一种基于技术分析的趋势跟踪交易方法,通过动态计算价格通道来识别市场趋势方向,并生成清晰的买入和卖出信号。其核心思想是“追随趋势”,旨在捕捉中长期的价格动能,同时通过波动率调整过滤市场噪音。


一、策略原理


SuperTrend指标结合了平均真实波幅(ATR)和移动平均线的概念,形成一个动态支撑阻力通道。计算公式如下:


基础线:通常选择中期均线(如10期简单移动平均线)或中轨(最高价与最低价的平均值)。


通道上下轨:

  • 上轨 = 基础线 + N × ATR

  • 下轨 = 基础线 - N × ATR

(N为倍数参数,常用2~3倍,ATR周期常设为10)


信号生成:

  • 当价格突破上轨时,趋势转为看涨,指标线切换至下轨下方,发出买入信号。

  • 当价格跌破下轨时,趋势转为看跌,指标线切换至上轨上方,发出卖出信号。


二、交易规则


  • 做多条件:SuperTrend指标线位于K线下方(显示为绿色或特定颜色),持仓或开仓。

  • 做空条件:指标线位于K线上方(显示为红色),平仓或反手做空(适用于双向市场)。

  • 止损止盈:指标线本身可作为移动止损线,当价格反向突破指标线时自动离场。


三、策略特点


优势:

  • 直观清晰:通过颜色变化直接展示趋势方向,降低主观判断干扰。

  • 适应波动:ATR机制使通道宽度随市场波动率调整,在震荡市中减少假信号。

  • 趋势跟踪能力强:在单边行情中能有效捕捉主要利润段。


局限性:

  • 滞后性:基于历史数据计算,信号发出时趋势可能已运行一段。

  • 震荡市亏损:在窄幅盘整中可能频繁触发反向信号,导致连续止损。

  • 参数敏感:ATR倍数和周期需根据交易品种特性优化,无普适参数。


四、应用建议


SuperTrend策略适用于趋势明显的股票、期货或外汇市场,常与其他指标(如RSI、MACD)结合过滤信号。例如,在SuperTrend看涨时,仅当动量指标同步走强才入场。实践中需通过回测确定参数,并严格执行止损纪律。


结语


SuperTrend以其简洁逻辑和可视化优势,成为中长线趋势交易者的常用工具。然而,任何单一策略均无法适应所有市场环境,结合多维度分析和风险管理,方能提升策略的稳健性。


策略实现


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源码


/*backteststart: 2019-08-01 00:00:00end: 2020-03-11 00:00:00period: 15mbasePeriod: 5mexchanges: [{"eid":"Futures_OKCoin","currency":"BTC_USD"}]*/// 全局变量var OpenAmount = 0                                                  // 开仓后持仓的数量var KeepAmount = 0                                                  // 保留仓位var IDLE = 0var LONG = 1var SHORT = 2var COVERLONG = 3var COVERSHORT = 4var COVERLONG_PART = 5var COVERSHORT_PART = 6var OPENLONG = 7var OPENSHORT = 8var State = IDLE// 交易逻辑部分function GetPosition(posType) {    var positions = _C(exchange.GetPosition)    /*    if(positions.length > 1){        throw "positions error:" + JSON.stringify(positions)    }    */    var count = 0    for(var j = 0; j < positions.length; j++){        if(positions[j].ContractType == Symbol){            count++        }    }    if(count > 1){        throw "positions error:" + JSON.stringify(positions)    }    for (var i = 0; i < positions.length; i++) {        if (positions[i].ContractType == Symbol && positions[i].Type === posType) {            return [positions[i].Price, positions[i].Amount];        }    }
Sleep(TradeInterval); return [0, 0]}function CancelPendingOrders() { while (true) { var orders = _C(exchange.GetOrders) for (var i = 0; i < orders.length; i++) { exchange.CancelOrder(orders[i].Id); Sleep(TradeInterval); } if (orders.length === 0) { break; } }}function Trade(Type, Price, Amount, CurrPos, OnePriceTick){ // 处理交易 if(Type == OPENLONG || Type == OPENSHORT){ // 处理开仓 exchange.SetDirection(Type == OPENLONG ? "buy" : "sell") var pfnOpen = Type == OPENLONG ? exchange.Buy : exchange.Sell var idOpen = pfnOpen(Price, Amount, CurrPos, OnePriceTick, Type) Sleep(TradeInterval) if(idOpen) { exchange.CancelOrder(idOpen) } else { CancelPendingOrders() } } else if(Type == COVERLONG || Type == COVERSHORT){ // 处理平仓 exchange.SetDirection(Type == COVERLONG ? "closebuy" : "closesell") var pfnCover = Type == COVERLONG ? exchange.Sell : exchange.Buy var idCover = pfnCover(Price, Amount, CurrPos, OnePriceTick, Type) Sleep(TradeInterval) if(idCover){ exchange.CancelOrder(idCover) } else { CancelPendingOrders() } } else { throw "Type error:" + Type }}function SuperTrend(r, period, multiplier) { // atr var atr = talib.ATR(r, period) // baseUp , baseDown var baseUp = [] var baseDown = [] for (var i = 0; i < r.length; i++) { if (isNaN(atr[i])) { baseUp.push(NaN) baseDown.push(NaN) continue } baseUp.push((r[i].High + r[i].Low) / 2 + multiplier * atr[i]) baseDown.push((r[i].High + r[i].Low) / 2 - multiplier * atr[i]) } // fiUp , fiDown var fiUp = [] var fiDown = [] var prevFiUp = 0 var prevFiDown = 0 for (var i = 0; i < r.length; i++) { if (isNaN(baseUp[i])) { fiUp.push(NaN) } else { fiUp.push(baseUp[i] < prevFiUp || r[i - 1].Close > prevFiUp ? baseUp[i] : prevFiUp) prevFiUp = fiUp[i] } if (isNaN(baseDown[i])) { fiDown.push(NaN) } else { fiDown.push(baseDown[i] > prevFiDown || r[i - 1].Close < prevFiDown ? baseDown[i] : prevFiDown) prevFiDown = fiDown[i] } } var st = [] var prevSt = NaN for (var i = 0; i < r.length; i++) { if (i < period) { st.push(NaN) continue } var nowSt = 0 if (((isNaN(prevSt) && isNaN(fiUp[i - 1])) || prevSt == fiUp[i - 1]) && r[i].Close <= fiUp[i]) { nowSt = fiUp[i] } else if (((isNaN(prevSt) && isNaN(fiUp[i - 1])) || prevSt == fiUp[i - 1]) && r[i].Close > fiUp[i]) { nowSt = fiDown[i] } else if (((isNaN(prevSt) && isNaN(fiDown[i - 1])) || prevSt == fiDown[i - 1]) && r[i].Close >= fiDown[i]) { nowSt = fiDown[i] } else if (((isNaN(prevSt) && isNaN(fiDown[i - 1])) || prevSt == fiDown[i - 1]) && r[i].Close < fiDown[i]) { nowSt = fiUp[i] } st.push(nowSt) prevSt = st[i] } var up = [] var down = [] for (var i = 0; i < r.length; i++) { if (isNaN(st[i])) { up.push(st[i]) down.push(st[i]) } if (r[i].Close < st[i]) { down.push(st[i]) up.push(NaN) } else { down.push(NaN) up.push(st[i]) } } return [up, down]}var preTime = 0function main() { exchange.SetContractType(Symbol)
while (1) { var r = _C(exchange.GetRecords) var currBar = r[r.length - 1] if (r.length < pd) { Sleep(5000) continue }
var st = SuperTrend(r, pd, factor)
$.PlotRecords(r, "K") $.PlotLine("L", st[0][st[0].length - 2], r[r.length - 2].Time) $.PlotLine("S", st[1][st[1].length - 2], r[r.length - 2].Time)
if(!isNaN(st[0][st[0].length - 2]) && isNaN(st[0][st[0].length - 3])){ if (State == SHORT) { State = COVERSHORT } else if(State == IDLE) { State = OPENLONG } } if(!isNaN(st[1][st[1].length - 2]) && isNaN(st[1][st[1].length - 3])){ if (State == LONG) { State = COVERLONG } else if (State == IDLE) { State = OPENSHORT } } // 执行信号 var pos = null var price = null if(State == OPENLONG){ // 开多仓 pos = GetPosition(PD_LONG) // 检查持仓 // 判断是不是 满足状态,如果满足 修改状态 if(pos[1] >= Amount){ // 持仓超过或者等于参数设置的 开仓量 Sleep(1000) $.PlotFlag(currBar.Time, "开多仓", 'OL') // 标记
OpenAmount = pos[1] // 记录开仓数 State = LONG // 标记为 做多状态 continue } price = currBar.Close - (currBar.Close % PriceTick) + PriceTick * 2 // 计算价格 Trade(OPENLONG, price, Amount - pos[1], pos, PriceTick) // 下单函数 (Type, Price, Amount, CurrPos, PriceTick) } if(State == OPENSHORT){ // 开空仓 pos = GetPosition(PD_SHORT) // 检查持仓 if(pos[1] >= Amount){ Sleep(1000) $.PlotFlag(currBar.Time, "开空仓", 'OS')
OpenAmount = pos[1] State = SHORT continue } price = currBar.Close - (currBar.Close % PriceTick) - PriceTick * 2 Trade(OPENSHORT, price, Amount - pos[1], pos, PriceTick) } if(State == COVERLONG){ // 处理平多仓 pos = GetPosition(PD_LONG) // 获取持仓信息 if(pos[1] == 0){ // 判断持仓是否为 0 $.PlotFlag(currBar.Time, "平多仓", '----CL') // 标记 State = IDLE continue } price = currBar.Close - (currBar.Close % PriceTick) - PriceTick * 2 Trade(COVERLONG, price, pos[1], pos, PriceTick) }
if(State == COVERSHORT){ // 处理做多仓 pos = GetPosition(PD_SHORT) if(pos[1] == 0){ $.PlotFlag(currBar.Time, "平空仓", '----CS') State = IDLE continue } price = currBar.Close - (currBar.Close % PriceTick) + PriceTick * 2 Trade(COVERSHORT, price, pos[1], pos, PriceTick) } if(State == COVERLONG_PART) { // 部分平多仓 pos = GetPosition(PD_LONG) // 获取持仓 if(pos[1] <= KeepAmount){ // 持仓小于等于 保持量,本次平仓完成 $.PlotFlag(currBar.Time, "平多仓,保留:" + KeepAmount, '----CL') // 标记 State = pos[1] == 0 ? IDLE : LONG // 更新状态 continue } price = currBar.Close - (currBar.Close % PriceTick) - PriceTick * 2 Trade(COVERLONG, price, pos[1] - KeepAmount, pos, PriceTick) } if(State == COVERSHORT_PART){ pos = GetPosition(PD_SHORT) if(pos[1] <= KeepAmount){ $.PlotFlag(currBar.Time, "平空仓,保留:" + KeepAmount, '----CS') State = pos[1] == 0 ? IDLE : SHORT continue } price = currBar.Close - (currBar.Close % PriceTick) + PriceTick * 2 Trade(COVERSHORT, price, pos[1] - KeepAmount, pos, PriceTick) } LogStatus(_D()) Sleep(1000) }}


策略参数


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回测效果


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