用AI给种子「编程」这事，中国科学家正在加速！ Original en chino

3014.9亿斤。

国家统计局公布了夏粮数据，总产量3014.9亿斤，头一回站上3000亿斤，创历史新高。全年丰收已无悬念。

一群科学家正在用AI，重新「设计」种子。

在大会边会上，中国农业科学院作物科学研究所的付俊杰研究员做了一个10分钟的演讲，展示了一个正在改变育种底层工作流的系统——

农科发现·探索者，国内首个农业科研智能体。技术合作方是华为云。

科学家提出研究问题，比如「找到控制水稻产量的关键基因组合」，中枢引擎将问题拆解为子任务，分派给不同专业智能体：「知识智能体」从知识文库中定位相关研究成果；「数据智能体」接管组学数据分析；「分析智能体」完成统计建模和关联分析；「模型智能体」执行性状预测和育种方案设计。

这一层还有一个决定系统能走多远的设计：智能体的技能（Skill）不是由工程师写死的，而是由农科院的科学家自己写。

截至目前，系统已积累3000多次真实农业研发全流程实验数据。

目前公开披露的核心案例：研究团队的目标是培育抗倒伏、产量不减的水稻新材料。传统路径下，仅筛选候选基因就可能就需要数月。

使用农科发现·探索者后，智能体自主完成文献检索、基因数据挖掘、最优基因组合锁定，直接生成育种方案。育种方案研发周期从3到6个月压缩到数周；24小时内完成超千步骤的数据分析，节省90%分析时间；人力效率提升10倍以上。

方案没有停留在理论层面。团队拿着AI设计的方案回到田间进行多个实验靶点的并行验证，分析结果：新材料抗倒伏能力显著提升，产量不受影响。

付俊杰研究员在GLAST的演讲里有一句话说得特别好：「所有的计算，最终都回到了田间。」

在极端气候频发的当下，用AI加速育种研究，让种子更好地适应环境变化，让大家吃得更营养、更健康。

这，或许才是AI最该去的地方之一。

编辑：所罗门