Meta弱化AI使用量在员工考核中的作用

尽管此前曾致力于推动AI应用、注重所谓的“Token刷分”，Meta在年度绩效考核中却不会以员工使用AI的多少作为评判标准。

据The Information报道，该公司已告知员工，公司“不会使用AI应用仪表盘或Token计数来评估员工的工作影响”。

这一决定出现在高管Maher Saba和Santosh Janardhan发出的内部备忘录中。备忘录称，管理者应关注“产出质量、速度、问题复杂度以及承担的工作范围”，而非单纯衡量AI使用情况。

这标志着Meta内部文化的一次转变。此前，公司工程师们曾竞相消耗尽可能多的AI Token，并将各自的分数展示在排行榜上。但Meta后来发现，员工们为了提升分数，反而利用AI去完成额外的、非必要的任务，从而偏离了正常工作。

亚马逊在实施类似的排行榜机制以追踪AI使用情况时，也遇到了同样的问题：部分员工试图通过让AI完成不必要的任务来“钻空子”提升分数。目前，亚马逊已经取消了这一排行榜。

不过，Meta仍在通过今年4月推出的一项计划监测员工的AI使用情况，但目的是用于培训，而非用来衡量员工绩效。

事实上，Meta此前已经开始对将AI使用指标作为员工评估工具的做法持谨慎态度。今年早些时候，公司首席技术官Andrew Bosworth在一份备忘录中告诉员工，“任何人都不应该为了使用AI而使用AI”，并强调“Token使用量本身并不能衡量任何形式的工作影响”。

Q&A

Q1：Meta为什么不再用AI使用量来考核员工？

A：因为公司发现员工为了提升Token使用分数，会让AI去完成额外的、非必要的任务，反而偏离了正常工作，无法真实反映工作成效。

Q2：Meta现在用什么标准来评估员工表现？

A：管理者会关注产出质量、工作速度、问题复杂度以及员工承担的工作范围，而不是看AI使用量或Token计数。

Q3：除了Meta，还有其他公司遇到类似问题吗？

A：有，亚马逊此前也设置过AI使用排行榜，结果发现部分员工为了刷分让AI完成不必要的任务，目前该排行榜已被取消。