谷歌被曝攻克RSI！Gemini 4被指是AI自己迭代出来的

Google DeepMind 被曝已在内部跑通递归自我改进，Gemini 4 被指是这条路上长出的第一个产物。布林亲自督战，把算力和人往 RSI 上压，官方至今一个字都没确认。

就在刚刚，谷歌那边传出一条很疯的消息。

Google DeepMind 可能已经在内部把 RSI 拿下了。递归自我改进。而 Gemini 4.0，被认为就是这条路上长出来的第一个产物。

先把水位说清楚。消息来自 X 用户 @NFT_Chen 的爆料，加上路透社的一篇报道，官方一个字都还没有确认。

但细节具体得不像编的。

社区里流传的截图上，写着一个内部名称 rsi-model-liverl-le，1M 上下文，启用思考。还有一批人在发语焉不详的祝贺，把 RSI 三个字母拼了出来。

它的重点不在把模型做得更大，也不在多喂十倍数据。它讲的是 AI 自己动手改自己的训练、自己的代码、自己的下一版。每迭代一次，它就更会改下一次。

师傅带徒弟，徒弟出师之后接过教鞭，比师傅还会教。

一个能自己造自己的系统，增长曲线是另一条曲线。

而这条路上，站着一个本来不该出现的人。谢尔盖·布林。

他早就不是高管了。路透社的说法是，他仍在动用联合创始人那种看不见的权力，把资源硬往 RSI 这边导。内部人士说，他数月来一直在催核心员工加紧追赶，还把 RSI 放进了资源分配的第一优先级。今年 4 月的一场内部沟通会上，他对着几百名 DeepMind 员工把话挑明，把编程做上去就是在往自我改进那一步走。

山景城那间本该摆着咖啡和零食的 micro-kitchen，被他改成了战时指挥中心。要求只有三条。

• 加速
• 削官僚流程
• 把算力调给 RSI

内部的说法是，像创业公司一样去跑 Gemini 4.0。

创始人重新回到茶水间，通常只说明一件事，上一轮跑得还不够快。

组织也在给这条路让位。哈萨比斯已经减少了对 Gemini 日常管理的参与，把职责交给了副手。接棒的 Koray Kavukcuoglu 上任第一句话就是提速、提速、再提速。研发被推着往一个更快、人插手更少的循环里走。

7 月，谷歌启动了有史以来最雄心勃勃的一轮预训练，定位是一个规模显著更大的前沿模型，官方给的优先级只有两样，编程和自主智能体。预训练评估结果不错，后训练还在走。

9 月 3 日 Gemini 3.8 Flash 发布那天，DeepMind 的姚顺宇留下一句话，对模型来说这只是一小步，对 RSI 是一次巨大的飞跃。而那支专攻编程模型的突击队，布林本人就在直接监督，目标写得明明白白，把编程模型改造成能自己跑研究的 AI 研究员。

为了补后训练这块短板，谷歌把 OpenAI 前后训练负责人 Barret Zoph 挖了过来，直接管强化学习和后训练。

急成这样是有原因的。106 天里谷歌连发四款 Flash，旗舰级的前沿模型一直没露面。更早之前，下一代旗舰因为内部测试里编程落后对手，硬生生推迟了两个月。

所有碎片拼到一起，指向同一个方向。如果这些都成立，Gemini 4 可能不是人堆出来的。

这句话值得单独念一遍。一个前沿大模型的下一代里，掺进了系统自己的手笔。

冷水也得泼。高管表态加上未经证实的泄露，离官方盖章还有很远。截图里的名字带着 RSI 三个字母，这证明不了模型的能力，社区的祝贺也替不了谷歌宣布突破。

但方向已经很清楚了。一旦这个自我改进的循环真的锁死，发布节奏、能力跃升、后来者怎么追，全都要重写一遍。安全护栏会在同一秒变成所有人最关心的事。

RSI 就是通向 ASI 的那个开关。谁先把循环锁死，谁就有权决定剩下所有人的节奏。

而这一轮竞赛最让人后背发凉的地方在于，裁判正在从人变成系统。