算泥社区 5 款 AI 行业应用镜像上线，累计 31 款，全面适配寒武纪 MLU370

自算泥社区镜像生态持续扩容以来，平台稳步更新，依托国产算力生态建设需求，持续收录适配寒武纪 MLU370 芯片的高质量 AI 镜像。这些镜像为开发者提供了开箱即用的运行环境，大幅降低了模型部署、调试与研发的门槛。

截至目前，算泥社区累计上线优质 AI 镜像 31 个，其中本周新增镜像 5 个。本次新增的镜像覆盖了医疗影像分析、金融智能投研、供应链强化学习调度、新零售客户分析以及电商情感分析等多个前沿行业应用领域，全面支撑多场景AI 研发与落地。

本次更新的 5 款镜像均经过深度适配与优化，可直接在寒武纪 MLU370 环境稳定运行，兼顾实用性、安全性与扩展性。

新增镜像核心亮点

1、医疗影像分析系统：推出包含 CNN 影像分类、MONAI U-Net 语义分割及 Grad-CAM 可解释性热力图的综合系统，并附带医院门诊排队仿真功能，赋能医疗 AI 辅助诊断与医院运营优化。

2、金融智能投研 RAG 助手：基于 LangChain 与 FAISS 向量检索，融合 BM25 稀疏检索与 RRF 排序，内置丰富的金融研报与分析文章知识库，提供交互式问答与向量可视化，助力金融领域高效信息检索。

3、供应链强化学习调度系统：采用 Stable-Baselines3 PPO/A2C 深度强化学习算法，内置 Gymnasium 自定义仿真环境，并与传统运筹学线性规划（LP）基准进行对比，直观展示 AI 调度在降低库存成本方面的优势。

4、新零售客户智能分析平台：结合 LightGBM 与 Optuna 自动调参，支持客户流失二分类预测与 LTV（客户终身价值）回归建模，并提供 SHAP 可解释性分析，帮助电商与零售企业精准进行客户风险分层。

5、电商情感分析工具：基于中文 RoBERTa 预训练大模型微调，支持对电商评论进行正面、中性、负面三分类预测，提供完整的预处理、训练与推理流程，并配备 Gradio Web 界面实现实时交互。

镜像详细信息

算泥社区将持续更新优质镜像，推出更多行业垂类模型、轻量化工具、一键部署环境，并不断完善镜像生态与激励机制，欢迎广大开发者共建、共享、共用。

同时为了让大家更清晰地掌握每款镜像的使用方法、部署步骤、实战场景，社区公众号推出「AI 镜像专栏」，逐一对已上线的 31 款镜像进行详细拆解介绍，从入门到上手，一站式学习国产算力环境下的 AI 模型部署与应用。

欢迎大家持续关注算泥社区，第一时间获取专栏更新与镜像上新通知，一起学习、一起实践，共同成长。

镜像社区直达：https://c.sumw.com.cn/mirrorImage