Meta 全员疯狂刷分：60万亿代币消耗背后，是生产力跃迁还是资源空转？

据 The Information 披露，Meta 内部正掀起一场疯狂的代币消耗竞赛。一名员工在公司内网上创建了名为 “Claudeonomics” 的排行榜，实时追踪超过8.5万名员工的 AI 代币（Tokens）消耗情况。在短短30天内，Meta 员工共计消耗了 60万亿枚 代币，其中排名居首的用户平均消耗量高达2810亿枚。

为了激励员工将 AI 深度融入日常，该排行榜还设立了“代币传奇”、“模型鉴赏家”及“缓存大师”等极具游戏化色彩的头衔。然而，这种唯数据论的考核也引发了负面效应:部分员工为了“刷榜”获得高位排名，不惜让人工智能代理在后台空转，导致昂贵的计算资源被无意义地浪费。

尽管争议不断，但**“代币最大化”**已跃升为硅谷衡量工程师产出的核心指标。英伟达（NVIDIA）CEO 黄仁勋曾直言，若一位年薪50万美元的工程师每年消耗的代币价值不足25万美元，他会对其工作状态“深感担忧”。Meta 首席技术官 Andrew Bosworth 同样支持这一逻辑，他透露公司一名顶级工程师通过消耗相当于其年薪价值的代币，成功将工作效率提升了10倍。

然而，这一评价体系的科学性仍面临巨大挑战。目前尚无确凿数据能证明代币消耗量与业务成果之间的必然联系。批评者认为，用代币消耗量来衡量生产力，无异于通过油耗来评判卡车司机的水平——它仅能证明引擎在运转，却无法证明货物是否送达。

对于谷歌、Meta 这样急于向投资者证明 AI 巨额投入合理性的公司而言，代币消耗量往往被作为用户增长的替代指标。但随着推理代币的人为夸大，这种剔除了实际收入增长的衡量方式，恐怕难以支撑硅谷长久的叙事逻辑。