五角大楼计划将绝密数据喂给AI，训练军事特供版模型
现代战争的形态正在发生剧烈的剥离与重组。
《麻省理工学院技术评论》获悉，五角大楼正在讨论为生成式人工智能公司建立安全环境的计划，以便在机密数据上训练其模型的军事特定版本。
将目光投向美国军方最新下达的作战指令，便能清晰察觉到整个美军指挥中枢正在全面倒向硅谷的算法丛林。
前沿的大语言模型即将以前所未有的深度直接嵌入国家暴力的核心执行链条。
一份硬核的内部备忘录彻底撕碎了旧时代的官僚做派，将科技巨头的人工智能代码推向了杀伤链的最前线。
美国军方正在彻底重构底层战略，不仅重拳清理内部繁文缛节，更计划让前沿算法在最核心的机密情报海洋中进行深度训练，以期在未来瞬息万变的智能战场上夺取绝对的生死主导权。
战争机器的底层逻辑重构
2026年1月9日，美国国防部长皮特·海格塞斯，基于总统特朗普签署的14179号行政命令，向五角大楼的高层管理团队，正式下发了一份战略备忘录。
整份文件毫无保留地宣示了美军加速实现人工智能军事霸权的庞大野心，要求全军上下彻底转变为以AI为核心的作战部队。
商业领域狂飙突进的算法创新速度，正在重新定义未来十年的军事特征。
五角大楼再也无法忍受旧时代缓慢的信息技术管理模式，一场从头到尾的战争机器底层逻辑重构正式拉开帷幕。
核心的指导原则清晰，即在可预见的未来，军事人工智能领域本质上是一场没有终点的极限竞速，唯有极致的速度才能带来最终的胜利。
官僚体系中传统的授权运营（ATO）认证流程、冗长的测试与评估标准，全部被视为阻碍技术落地的绊脚石。
成立于2022年的国防部首席数字与人工智能官（CDAO）办公室，其掌门人被赋予了战时指挥官般的特权，并牵头成立专门的障碍清除委员会，以最高效的方式跨越非法定要求，直接将最新技术推向前线。
备忘录下达了严苛的交付指令，要求供应商在任何新模型公开发布后的30天内，必须完成向军方部署的全部集成工作。时间周期与采用率正式成为衡量军事技术部门生死存亡的决定性指标。
在伦理层面的政策转向更为彻底且冷酷。
长久以来萦绕在科技界的乌托邦理想主义被彻底抛弃，取而代之的是纯粹的硬核现实主义。备忘录明确禁止任何带有社会意识形态微调或多元、平等和包容（DEI）价值导向的模型进入军方系统，要求算法必须对使用者的提示词提供绝对客观真实的反馈。
军方要求在180天内的所有采购合同中，必须强制加入允许任何合法使用的条款，彻底剥夺人工智能供应商限制模型在军事领域应用的话语权。
为支撑庞大的算力消耗，军方正在利用特殊招聘权限疯狂吸纳顶尖技术人才，并撬动私人资本市场数以千亿计的投资，联合打造全新的安全数据中心。
通过高度集中式规划与小团队内部激烈竞争相结合的市场动态机制，五角大楼期望以最快速度将前沿技术送达操作员手中，通过实地测试获取反馈，用比敌人适应速度更快的节奏推送代码更新。
备忘录总结部分毫不掩饰地指出，2026年将是全面拔高军事人工智能统治力的一年，所有现有工作流和战术、技术和程序（TTPs）都必须基于当前AI技术水平进行彻头彻尾的重新发明。
七大先锋项目解构
为了将战略构想迅速转化为物理世界的打击能力，首席数字与人工智能官被责令在2026财年全面推动七项被称为先锋项目的核心任务。
核心任务横跨作战、情报与企业级管理三大领域，由专门的负责人立下军令状，以极具攻击性的时间表推进，并在失败中快速迭代。
在作战领域，代号为战争锻造的项目旨在将美国最精锐的作战部队与最顶级的技术创新者直接捆绑。
精英团队将在真实的对抗环境中，不断发现并测试全新的战术战法。智能体网络项目则试图释放自主程序的潜力，让算法直接接管从战役规划到杀伤链执行的指挥控制权。铸造厂项目，致力于打造全方位的人工智能模拟能力，构建开发与运行无缝衔接的反馈闭环。
在情报战线，开放军械库项目提出了一个令人震撼的科技构想。该计划要将技术情报（TechINT）转化为实际作战能力的周期，从漫长的数年直接压缩到短短几个小时，真正实现情报即武器的瞬间转换。
格兰特计划则尝试利用可解释的算法结果，将传统的静态军事威慑，转变为一种能够实时施加动态压力的全新威慑形态。
面向高达300万人的庞大文职与军职人员体系，军用生成式人工智能项目致力于将世界领先的大型语言模型，直接推送到每一个层级的操作终端上，实现全员技术普及。
企业智能体项目专注于构建一套安全快速的部署手册，用自动化程序彻底重构后方庞杂的行政工作流。各大军种也被强制要求采用模块化开放系统架构（MOSA），以确保系统组件能够以商业速度进行更替。
支撑计划正常运转的核心血液，是庞大且优质的军方数据。备忘录重新激活了2021年5月由时任国防部副部长凯瑟琳·希克斯签署的国防部数据法令。
各大军种和下属机构被勒令在30天内，必须更新并提交所有系统接口、数据资产和访问机制的联邦数据目录。任何拒绝数据请求的行为，都必须在7天内向国防部副部长给出合理的书面辩护。
数字时代的军方正在强行炸毁内部的数据孤岛，将陈旧的仅限知情权保密思维，彻底扭转为必须分享的企业级资源理念。
跨越机密数据的生死线
目前运行在安全网络环境中的大型语言模型，扮演的仅仅是高级检索工具的角色。模型能够快速阅读并回答关于伊朗高价值目标的提问，本身却并未从每一次对话和输入的绝密数据中学习进化。
五角大楼正在紧锣密鼓地筹备一项前所未有的冒险计划，准备设立极高安全级别的数据中心，让科技公司直接使用真实的机密情报来训练军用定制版本。
战略与国际研究中心Wadhwani人工智能中心主任、曾领导谷歌和OpenAI的人工智能政策工作的Aalok Mehta，对此提出了严肃的安全警告。
当模型仅仅回答问题时，信息是单向流动的。一旦开启训练权限，诸如间谍网络的人员名单、隐秘的监视报告以及血腥的战场评估，都会不可逆地融化在神经网络那数以十亿计的参数权重之中。军队内部存在着错综复杂的保密层级，不同部门对信息的需求大相径庭。一个吸收了绝密人力情报的超级大脑，极有可能在回答一个普通后勤部门的日常提问时，不经意间泄露海外特工的真实身份。
为了在极致的计算性能与致命的泄密风险之间寻找平衡，军方正在与安全基础设施巨头Palantir展开深度合作。Palantir已经斩获了巨额的政府合同，专门负责搭建与外界完全物理隔离的数字沙箱。
在拥有最高认证级别的机密环境中，科技公司的人工智能模型副本将被单独锁定，与海量机密数据进行配对训练。
国防部拥有底层情报的绝对所有权，仅在极少数经过严苛背景审查的情况下，才允许模型开发公司的工程师接触底层数据。
军方期望通过高强度的定向训练，让机器不仅能看懂多语种的文字和音频，更能像一位经验丰富的情报老兵那样，从无人机拍摄的模糊画面中敏锐捕捉到常人难以察觉的微小线索，或者将看似毫无关联的碎片化新情报，与庞大的历史数据库瞬间缝合。
在正式触碰绝密情报之前，五角大楼计划先利用海量的商业高分辨率卫星图像作为测试床，全面评估商业巨头的算法在吸收非机密数据后，到底能爆发出怎样惊人的准确度与执行力。
硅谷巨头的钢铁角力
自2017年4月时任国防部副部长罗伯特·沃克出于对竞争对手算法优势的担忧而建立专家项目以来，五角大楼便开启了漫长的大数据试错之旅。
早期的技术核心主要依赖计算机视觉，通过生物学启发的神经网络，在成千上万小时的无人机监控录像中，不知疲倦地圈出可能的目标车辆或建筑。
前线的指挥官通过仪表盘上的彩色标记，手动筛选并确认打击对象。
生成式语言模型的强势介入，直接为该套冰冷的视觉识别系统覆盖上了一层极具交互性的智能大脑。
现在的操作流程变得令人心悸般简洁。前方部队只需将一份杂乱的潜在打击目标清单输入安全的聊天界面，系统不仅会瞬间梳理出逻辑清晰的优先级排序，甚至还能综合计算周围己方战机的位置、弹药余量等复杂变量，直接给出最优的空袭战术建议。
人类操作员的时间被大幅度解放，整个杀伤链的运转周期正在逼近物理极限。不过大语言模型与生俱来的幻觉缺陷，使得基于自然语言生成的建议依然极度依赖人类军官进行最后的生死把关。
2026年3月，一场针对伊朗女子学校的致命导弹空袭，导致了超过100名无辜儿童丧生，彻底引爆了国际社会的滔天怒火。
初步的调查矛头直指系统中严重滞后的目标定位数据。智能系统在惨剧中究竟扮演了何种角色，是否因为算法的盲目自信加速了错误指令的下达，至今依然被笼罩在层层迷雾之中。
危机也彻底洗牌了五角大楼背后的硅谷供应商矩阵。此前由Anthropic公司开发的Claude大模型曾是军方的绝对主力，甚至在2026年1月份抓捕委内瑞拉领导人马杜罗的隐秘行动中发挥巨大作用。
由于该公司试图强行限制军方对产品的用途，双方爆发了不可调和的激烈冲突。国防部果断将其列入供应链危险名单，特朗普总统更是亲自下达了6个月内全面清退的最高指令。
目前该昔日明星企业只能在法庭上与政府进行着无望的拉锯战。
权力的真空瞬间被其他科技寡头填补。
OpenAI与马斯克旗下的xAI迅速向五角大楼抛出橄榄枝，顺利签署了在机密环境中部署聊天机器人与格罗克大模型的新协议。
尽管OpenAI对外声称相关合作伴随着一定的使用限制，但在生死存亡的战争机器面前，纸面上的约束究竟能发挥多少实质性的阻断效力，恐怕无人能够给出确切的答案。
技术的狂飙已经冲破了传统的道德堤坝，杀戮的效率正在被冰冷的算法无情改写。
当拥有千亿参数的超级大脑开始在机密情报中疯狂生长，机器的冷酷计算开始主导生杀予夺。
参考资料：
https://www.technologyreview.com/2026/03/17/1134351/the-pentagon-is-planning-for-ai-companies-to-train-on-classified-data-defense-official-says/
https://www.technologyreview.com/2026/03/12/1134243/defense-official-military-use-ai-chatbots-targeting-decisions/
https://media.defense.gov/2026/Jan/12/2003855671/-1/-1/0/ARTIFICIAL-INTELLIGENCE-STRATEGY-FOR-THE-DEPARTMENT-OF-WAR.PDF